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세상 바라보는 시선 👁/Growth Hacking

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[Pretotype] 아이디어 불패의 법칙 책 제목은 아이디어 불패의 법칙이라고 되어있긴 하나 The Right It이 원제인듯 하다. '될 놈' 이라고 번역도 해놓았는데 될놈을 고르는 법칙을 책에서 친절히 알려주고 있다. 우리가 흔히 말하는 시제품(Prototype)에 대비한 될 놈(The Right it)에 대한 개념을 설명해주고 될놈을 찾아내는 Pretotyping에 대한 개념을 설명하는 것이어서 보는 내내 신선한 느낌을 받았다. 이런 개념을 몰랐다기보다는 이렇게 용어로서 표현해놓았다는 것이 신선했고, 내가 알고 있었던 개념보다 더 정교하게 설명을 해주었기 때문에 큰 도움이 되었다. 남기고 싶은 기록이 있어서 글로 남긴다. Prototype Pretotype 뜻 시제품 Pretend + Prototype 찾고자 하는 바 생산 가능성, 작동 ..
[데이터 사이언스] 딥러닝 - one hot encoding 을 하려면... @dsschool Binary Classification 까지 공부하고 이후 Multi-class Classification를 하려면 기억해두어야 할 2문장 y_predict 가 {[0.7, 0.2, 0.1] [0.2, 0.1, 0.7] [0.1, 0.7, 0.2]} 라면 np. argmax를 이용해서 값을 지정할 수 있다. np.arrary로 만들고 argmax(axis = 1)를 시행하면, [0,2,1] 로 나오고 이는 각각 0.7이 위치한 순서를 0,2,1로 나타내는 것이다.
[Pandas] 시각화 - 한글화 시키기 import matplotlib.font_manager as fm # 설치된 폰트 출력 font_list = [font.name for font in fm.fontManager.ttflist] font_list plt.rcParams['font.family'] = 'Haansoft Dotum' # 위에 것으로 나오는 리스트중에서 하나 고르면 됨
[Python] Flask를 이용하여 서비스 운영 from flask import Flask # 대소문자 주의 from flask import render_template #html을 가져와주기 위해서 부름, Flask import 뒤에 ','로도 연결할 수 있음 from flask import request #query문을 가져오기 위해서 import from flask import redirect #다른 페이지로 넘기기 위해 from scrapper import get_jobs #이전에 만들어둔 곳에서 함수를 가져옴 from exporter import save_to_file csv 파일로 서버에 저장시키기 from flask import send_file #파일로 다운로드 하게 하기 app = Flask("Fantastic Scarpper") #i..
[Python] Web scrapper - indeed.com (노마드코더) import requests # 좌측 메뉴에서 packge에 들어가서 request를 설치한다. : pip install requests from bs4 import BeautifulSoup #beautiful Soup
[Python] cheating sheet - 노마드코더 # https://docs.python.org/3.7/library/index.html # repl.it a_string = "like this" a_number = 3 a_float = 3.12 a_boolean = False a_none = None # 1.1 Lists in Python # List 는 [] 로 감싸며 ','로 분리한다. days = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thur", "Fri"] print(days[3],',' , type(days)) #List 안에 내용이 있는지 확인 print("Mon" in days) # "Mon" 이 포함되어있으면 true, 그렇지 않으면 false # list count 하기 len print(len(days)) # Mutable, se..
[DS School] Level6 에서 기록으로 남겨 놓을 것 (Decision tree, Random Forest, DecisionTreeClassifier, DecisionTreeRegressor) 데이터 분석의 과정 전체적인 순서는 Load DataSet -> Preprocessing -> Explore(각 column 분석 및 예측과 차이점 발견, 그리고 이유에 대한 고찰) datetime으로 된 데이터는 연월일시분초로 바꿔준다. train["datetime-year"] = train["datetime"].dt.year train["datetime-month"] = train["datetime"].dt.month train["datetime-day"] = train["datetime"].dt.day train["datetime-hour"] = train["datetime"].dt.hour train["datetime-minute"] = train["datetime"].dt.minute train..
[Pandas] Visualization 관련 정리 (시각화) figure size 바꾸기 plt.figure(figsize = (가로, 세로)) 로 변경 가능하다. plt.figure(figsize=(18,4)) dayofweek_order = ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"] sns.pointplot(data = train, x="datetime-hour", y = "count", hue ="datetime-dayofweek" , hue_order = dayofweek_order) figure 여러개 보여주기 pandas seaborn으로 시각화를 하면 한 줄에 1개씩 이미지가 나오는데 여간 불편한게 아니다. 여러줄 나오게 변경하면 매우 간편한다. # matplotl..

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